Ad x Organic Booking Correlation Analysis
TOMOGO! | Data: 2025-01-01 ~ 2026-04-19 (474 days) | Generated: 2026-04-20 (Final)
結論：広告予約とオーガニック予約の相関は依然として存在しない
Facebook Ads の予約イベント (MobileAppPurchases + WebsitePurchases) を用いて分析した結果、広告経由の予約が増えた日にオーガニック予約も増えるという相関は確認できなかった。過去の「相関なし」判断から変化なし。
直近の週末（4/16-17）に「広告もオーガニックも同時に増えた」と見えた現象は、1ユーザーの複数回予約がオーガニック数を膨らませたノイズであり、構造的な相関ではない。
1. 分析の前提
仮説
過去に「広告経由の予約が増えた時にオーガニック予約も増える」という相関はなしと判断していた。直近の週末に広告Bookingが増加した観測から、この相関が変化しているかを検証する。
データソース
| データ | ソース | 用途 |
|---|
| 広告予約数 | AD_RAW.xlsx > Facebook Ads > MobileAppPurchases (N列) + WebsitePurchases (P列) | FB広告経由の実予約 |
| 総予約数 | _daily_data.xlsx > Bookings(Total) | 全チャネル予約 |
| オーガニック予約 | 総予約 - FB広告予約（近似計算） | 非広告経由の予約 |
| FB広告費 | AD_RAW.xlsx > Facebook Ads > Cost (L列) | 広告活動の代理指標 |
分析改善のポイント： 前版では_daily_dataのConversions(Ad)を使用していたが、これにはインストールキャンペーンとInstagramプロフィールアクセスキャンペーンのCVが混在していた。本版ではAD_RAWからFacebook Adsの予約イベント(Purchase)のみを抽出して分析精度を向上。
2. 全体像：FB広告予約の規模感
FB広告が直接生み出した予約は全体の6.8%に過ぎない。予約の93%はオーガニック（直接、検索、SNS等）から発生。現状の広告は「予約獲得」ではなく「認知・Install」に寄与している。
3. 核心分析：FB広告予約 x オーガニック予約
| 期間 | r（相関係数） | n | FB予約 | オーガニック | 解釈 |
|---|
| 2025 Q1 (Jan-Mar) | 0.00 | 90 | 0 | 51 | FB予約なし |
| 2025 Q2 (Apr-Jun) | 0.00 | 91 | 0 | 71 | FB予約なし |
| 2025 Q3 (Jul-Sep) | 0.00 | 92 | 0 | 72 | FB予約なし |
| 2025 Q4 (Oct-Dec) | +0.22 | 92 | 14 | 234 | 弱い正相関 |
| 2026 Q1 (Jan-Mar) | +0.02 | 90 | 31 | 237 | 無相関 |
| 2026 Apr (1-19) | +0.16 | 19 | 6 | 31 | 無相関 |
| 直近30日 | -0.02 | 31 | 15 | 60 | 無相関 |
| 直近14日 | +0.14 | 15 | 5 | 28 | 無相関 |
全期間を通じて、FB広告予約とオーガニック予約の間に有意な相関は確認できない。
4. FB広告費 x 総予約：期間別相関推移
| 期間 | r | n | 平均FB広告費/日 | 平均予約/日 | 解釈 |
|---|
| 2025 Q1 (Jan-Mar) | -0.40 | 90 | 60,545 | 0.6 | 逆相関 |
| 2025 Q2 (Apr-Jun) | -0.14 | 91 | 74,554 | 0.8 | 無相関 |
| 2025 Q3 (Jul-Sep) | -0.03 | 92 | 59,326 | 0.8 | 無相関 |
| 2025 Q4 (Oct-Dec) | +0.43 | 92 | 92,341 | 2.7 | 中程度の正相関（繁忙期） |
| 2026 Q1 (Jan-Mar) | +0.13 | 90 | 101,138 | 3.0 | 無相関 |
| 2026 Apr (1-19) | -0.27 | 19 | 90,331 | 1.9 | 弱い逆相関 |
Q4 2025（繁忙期）のみ r=+0.43 の正相関が出たが、季節的な予約増と広告強化が同時に起きた結果。それ以外は無相関〜逆相関で一貫。
週次：FB広告費 x 予約
| 期間 | FB Cost vs Total BK (r) | FB Cost vs Organic (r) | 解釈 |
|---|
| 全期間 | +0.43 | +0.39 | 季節性の影響大 |
| 直近16w | +0.21 | +0.08 | 無相関 |
| 直近12w | -0.03 | -0.18 | 無相関 |
| 直近8w | -0.56 | -0.60 | 強い逆相関 |
直近8週ではFB広告費とオーガニック予約が r=-0.60 の逆相関。広告費を多く使った週ほどオーガニック予約が少ない。
5. ラグ分析：遅延効果の検証
FB広告予約(t) → オーガニック予約(t+lag)
「広告予約が入った日のN日後に、オーガニック予約も増えるか？」
| ラグ | Past 90d (r) | Past 30d (r) | 解釈 |
|---|
| 0日（同日） | +0.03 | -0.02 | 無相関 |
| 1日後 | +0.03 | +0.27 | 弱い正の兆し |
| 2日後 | +0.05 | +0.14 | 無相関 |
| 3日後 | +0.20 | +0.37 | 弱い正の兆し |
| 5日後 | +0.03 | +0.18 | 無相関 |
| 7日後 | -0.21 | -0.11 | 無相関 |
直近30日でLag+3日に r=+0.37 の正の兆しがあったが、これは4/16-17のデータに引っ張られた結果。
4/17のオーガニック6件は1ユーザーによる複数回予約であり、ユニークユーザーベースでは実質1件。この1人のまとめ買いがラグ相関の数値を押し上げているだけで、構造的なパターンではない。
FB広告費(t) → オーガニック予約(t+lag)
| ラグ | Past 90d (r) | Past 30d (r) | 解釈 |
|---|
| 0日（同日） | -0.08 | -0.17 | 無相関 |
| 1日後 | -0.03 | -0.13 | 無相関 |
| 2日後 | -0.05 | -0.31 | 逆相関 |
| 3日後 | +0.03 | -0.21 | 弱い逆相関 |
| 5日後 | -0.04 | -0.30 | 逆相関 |
| 7日後 | -0.12 | -0.49 | 直近30日で中程度の逆相関 |
FB広告費ベースでは全ラグで負。直近30日ではLag+7日で r=-0.49。「広告費を使った7日後にむしろオーガニック予約が減る」パターン。SNSラグ相関（+7日で予約増）とは対照的。
6. インストールキャンペーン縮小の影響
| Install-Heavy期
(W04-W08, 5w) | Install-Light期
(W09-W15, 7w) | 変化 |
|---|
| 週平均FB Install | 710 | 42 | -94% |
| 週平均FB広告費 | 948,992円 | 832,497円 | -12% |
| 週平均予約 | 23.8 | 19.7 | -17% |
インストール数が94%減少しても、予約は17%しか減っていない。インストールキャンペーンの予約への貢献度は極めて低い。ただし季節性（1-2月 vs 3-4月）の影響も含む。
7. 4月の日次データ
| 日付 | FB予約 | Organic | Total | FB広告費 | Install |
|---|
| 4/1 | 0 | 1 | 1 | 127,966 | 3 |
| 4/2 | 1 | 1 | 2 | 124,585 | 2 |
| 4/3 | 0 | 0 | 0 | 112,687 | 4 |
| 4/4 | 0 | 1 | 1 | 121,707 | 3 |
| 4/5 | 0 | 0 | 0 | 136,564 | 1 |
| 4/6 | 1 | 0 | 1 | 147,928 | 9 |
| 4/7 | 0 | 1 | 1 | 124,828 | 6 |
| 4/8 | 0 | 1 | 1 | 77,798 | 4 |
| 4/9 | 0 | 3 | 3 | 46,341 | 4 |
| 4/10 | 0 | 3 | 3 | 46,967 | 4 |
| 4/11 | 0 | 2 | 2 | 48,681 | 2 |
| 4/12 | 0 | 0 | 0 | 63,157 | 4 |
| 4/13 | 0 | 3 | 3 | 64,539 | 0 |
| 4/14 | 0 | 0 | 0 | 54,851 | 3 |
| 4/15 | 0 | 2 | 2 | 47,413 | 2 |
| 4/16 | 3 | 2 | 5 | 81,567 | 6 |
| 4/17 | 1 | 6* | 7 | 86,520 | 3 |
| 4/18 | 0 | 2 | 2 | 96,701 | 3 |
| 4/19 | 0 | 3 | 3 | 105,484 | 4 |
*4/17のオーガニック6件は1ユーザーによる複数回予約を含む。ユニークユーザーベースでの増加は限定的。
4/9-11: FB広告費が最も低い3日間（46K-49K）にオーガニック予約が最多（計8件）。
4/3-6: FB広告費が高い4日間（113K-148K）に予約はわずか1件。
広告費の多寡は予約発生の決定要因ではない。
8. 週次推移（直近16週）
| Week | FB広告費 | FB予約 | Organic | Total | Install |
|---|
| W00 (Dec末) | 319,142 | 1 | 13 | 14 | 497 |
| W01 | 415,486 | 1 | 8 | 9 | 1,006 |
| W02 | 551,238 | 0 | 12 | 12 | 1,332 |
| W03 | 851,479 | 3 | 10 | 13 | 1,352 |
| W04 | 1,013,274 | 10 | 27 | 37 | 936 |
| W05 | 874,389 | 1 | 15 | 16 | 805 |
| W06 | 935,921 | 1 | 15 | 16 | 596 |
| W07 | 841,282 | 1 | 22 | 23 | 591 |
| W08 | 597,818 | 0 | 27 | 27 | 433 |
| W09 | 478,822 | 1 | 31 | 32 | 93 |
| W10 | 538,767 | 1 | 19 | 20 | 29 |
| W11 | 677,204 | 8 | 15 | 23 | 47 |
| W12 | 743,561 | 2 | 17 | 19 | 35 |
| W13 | 887,512 | 2 | 9 | 11 | 30 |
| W14 | 555,700 | 1 | 10 | 11 | 33 |
| W15 | 537,075 | 4 | 18 | 22 | 21 |
W04（FB費100万超）で予約37件と最多だが、FB予約10件のうち大半がオーガニック27件。
W09（FB費48万）でも予約32件と遜色なく、オーガニックは31件と最多。広告費を倍にしても予約数は比例しない。
9. 総合結論
過去の「相関なし」判断は変わっていない
| 検証項目 | 結果 |
|---|
| FB広告予約 x オーガニック予約（日次） | r = -0.02（直近30日）。無相関。 |
| FB広告費 x オーガニック予約（週次・直近8週） | r = -0.60。逆相関。 |
| ラグ効果（FB予約→N日後にオーガニック増） | Lag+3日で r=+0.37 の兆しがあったが、1ユーザーの複数予約ノイズ。 |
| Install縮小の影響 | Install -94%でも予約 -17%のみ。Install→予約の転換効率が低い。 |
| FB広告の直接予約貢献 | 全予約747件中51件（6.8%）。93%はオーガニック。 |
10. Next Actions
| 優先度 | アクション | 理由 |
|---|
| 1 | LP / Web CVR改善に注力 | 広告費を増やしても予約は増えない。受け皿（LP/Web CVR 0.1%）を改善しないと広告投資が無駄になる |
| 2 | UTM計測の修復（1/16以降壊れている） | 広告流入のアトリビューションが取れない限り、正確な効果測定は不可能 |
| 3 | 広告の役割を「予約獲得」から「認知・Install」に再定義 | 現状の広告は予約の6.8%にしか貢献していない。認知投資として評価指標を見直すべき |
| 4 | SNSラグ相関との比較分析 | 広告ラグは負だが、SNSラグは正（r=+0.6@7日）。SNS経由の方が予約転換に有効な可能性 |
| 5 | ユニークユーザーベースでの予約分析を導入 | 1ユーザーの複数予約がデータを歪めている。UU単位で見ないと施策判断を誤る |
前提条件： 広告データはAD_RAWからFacebook Adsのみ抽出（Service Name = "Facebook Ads"）。予約イベントはMobileAppPurchases (N列) + WebsitePurchases (P列)。オーガニック予約 = 総予約 - FB予約の近似計算（他媒体経由の予約は含まれるがGoogle/TikTokは4月CV 0のため影響軽微）。サンプルサイズが小さい期間の相関係数は参考値。