TOMOGO! 施策適応後効果検証レポート

0 エグゼクティブサマリー (Executive Summary)

日次予約数 (Daily Bookings)

1.0件/日

目標: 2.5件/日 | 前回基準: 1.8件/日

APP Install CPI

¥400

予想: ¥880 | 55%以下

CA→予約転換率 (Conversion Rate)

15.6%

前月: 27.1% | -42%

ROAS

15.6%

前月: 31.3% | -50%

CRITICAL FINDING

前回レポートの2つのレバー（(1)広告=母数確保、(2)CRM=転換率引き上げ）のうち、レバー(1)（Install広告再開）は実施済みでCPI効率は予想以上に良好（¥400 vs 予想¥880）。しかしレバー(2)（CRM施策）が未着手のまま10日が経過し、CA→予約転換率が月次で半減し続けている（39.2%→27.1%→15.6%）。Installを増やしても転換できない状態が続いており、「蛇口を開けてもバケツに穴が空いている」構造。Phase 1 CRM施策の即時着手が最優先。

1 フェーズ進捗トラッカー (Phase Progress Tracker)

Phase	内容	ステータス	効果
Phase 1	CRM最適化（クーポンUX・Push拡大・メール復旧）	⚠️ 未着手	期待値: +26-31件/月 → 未実現
Phase 2	Install広告再開（ContentView最適化）	✓ 4/29開始	CPI ¥400（予想の半額以下）。Install +109%増。ただし予約転換ゼロ
Phase 3	訴求軸検証（LP×クリエイティブ）	🔄 一部着手	Bar Hopping LP公開（4/30）。効果検証は未了
Phase 4	プロダクト連携	— 未着手	—
Phase 5	サービス整合 → Day 10件	— 未着手	—

INSIGHT

Phase 1のCRM施策が未着手のため、Phase 2で獲得したInstallユーザーを予約に転換する手段がない。前回レポートではPhase 1を「即効施策」と位置づけ、Phase 2の効果が出る前（2週間ラグ）に転換率を引き上げておく設計だった。この順序の遅れが現在の結果に直結している。

2 Install パラドックス — 量は確保、質に課題 (The Install Paradox)

2a. Install広告の効率は予想以上 (Better-than-expected CPI)

APP_INSTALLS CPI: ¥400（予想¥880の半額以下）。7日間で277 Install（39.6/日）。

国	CPI
AU	¥1,129
US	¥2,075
NZ	¥690

ENGAGEMENT予算を¥1.13M→¥94Kに大幅削減 → レポート提言どおり。

EVIDENCE ✓

APP_INSTALLSキャンペーンのCPI効率は予想を大幅に上回った。ENGAGEMENT予算の削減もレポート提言に沿って実施されている。

2b. Install品質の課題 (Install Quality Gap)

指標	APP_INSTALLS (5月)	OUTCOME_SALES (5月)	OUTCOME_SALES (4月)
Install数	277	10	61
CPI	¥400	¥38,120	¥23,120
In-App ContentView/Install	141%	1,390%	903%
App Purchase	0	2	7
App Cart Add	0	2	11
App Search/Install	91%	420%	402%

WARNING

APP_INSTALLSの In-App ContentView率は141%で、OUTCOME_SALESの1,390%と比較して約10分の1。前回レポートで指摘した「WEB Conv経由Installは直Installの7倍のアプリ内行動率」がそのまま再現されている。CPI効率は良好だが、Install後のアプリ内行動の質に大きな差がある。

2c. 2週間ラグの検証待ち (Awaiting 2-Week Lag Verification)

Install広告再開は4/29。前回レポートの相関分析ではInstall→Booking効果は12日ラグ（r=0.70）。つまり5/11-13頃にInstall増加の効果が予約に現れ始める可能性がある。

ただし: 全期間データでのAF Install→Booking相関はr=-0.018（ほぼ無相関）に変化。Post期間限定のr=0.66-0.76が維持されているかは要検証。

INSIGHT

5/13頃が最初の判断ポイント。この時点で予約数が増加しなければ、APP_INSTALLS経由のInstallは「量は取れるが予約に繋がらないユーザー」である可能性が高い。その場合はWEB Conv（OUTCOME_SALES）への予算集中を検討すべき。

2D AppsFlyer Install品質検証 (Install Quality Verification)

iOS+Android合算 5月実績 (May Combined)

キャンペーン	Install	Sessions	Sess/Inst
[iOS]APP_Conversion	116	419	3.6
[Android]APP_Conversion	149	542	3.6
[WEB]Conversion_Main	5	17	3.4
ASA	14	47	3.4

国別 5月 APP_Conversion (iOS+Android推定)

国	Install	Sess/Inst
US	~125	3.4-3.5
AU	~99	3.7
CA	~27	3.7
NZ	~10	3.8

INSIGHT

AppsFlyer Sessions/Installベースでは、APP_ConversionとWEB Conversionの品質差はほぼない（3.4-3.7）。しかしMeta CSVのIn-App ContentView/Install率ではAPP_INSTALLSが141%、OUTCOME_SALESが1,390%と約10倍の差。

この矛盾は計測レイヤーの違いによる: AppsFlyerはセッション数（アプリ起動回数）を、MetaはContentView（ツアー詳細閲覧）を計測。セッションは開いただけ、ContentViewは能動的な行動。つまりAPP_Conversionユーザーは「アプリを開くが、ツアーを見ない」 — オンボーディングの問題が示唆される。

Install by Campaign Objective: 4月 vs 5月

月次予約トレンド (Monthly Bookings & CPO)

3 ファネル崩壊の分析 (Funnel Breakdown)

月	流入	CA	予約	流入→CA	CA→予約	流入→予約
2026/03	12,833	265	104	2.1%	39.2%	0.8%
2026/04	8,998	192	52	2.1%	27.1%	0.6%
2026/05	2,202	45	7	2.0%	15.6%	0.3%

CRITICAL

CA→予約転換率が毎月ほぼ半減している。流入→CA率は2.0-2.1%で安定しており、問題はCAから先。前回レポートで指摘したCA導線変更（2/20）の影響が長期化している可能性。

5月の予約特徴 (May Booking Characteristics)

全件が初回予約

7件

リピート: 0%（4月: 25%）

App / Web

6 / 1

App比率 86%

性別

F4 / M2

不明1件

AOV

¥21,356

4月: ¥24,407 (-13%)

3B ファネル深掘り — 離脱ポイントの特定 (Funnel Deep-Dive: Pinpointing Drop-offs)

メインファネル: View Home → Tour Detail → CA → Booking

ステップ	3月	4月	5月(1-7)	3→4月	4→5月
View Home	4,336	3,172	1,072	-27%	-66%
View Tour Detail	1,756 (40.5%)	1,093 (34.5%)	373 (34.8%)	-38%	-66%
Create Account	184 (10.5%)	116 (10.6%)	30 (8.0%)	-37%	-74%
Complete Booking	33 (17.9%)	19 (16.4%)	2 (6.7%)	-42%	-89%
全体CVR	0.76%	0.60%	0.19%

※ 括弧内はステップ間転換率（Step-to-step conversion rate）

サブファネル: 予約フロー内部 (Booking Flow Internal)

View Tour Detail → TL Detail Select → Tap Booking → Confirmation → Complete Booking

ステップ	3月	4月	5月(1-7)
View Tour Detail Page	1,697	1,073	367
View TL Detail Select	115 (6.8%)	75 (7.0%)	24 (6.5%)
Tap Booking	41 (35.7%)	33 (44.0%)	7 (29.2%)
View Confirmation	23 (56.1%)	17 (51.5%)	1 (14.3%)
Complete Booking	7 (30.4%)	5 (29.4%)	0 (0%)

COLLAPSE POINT IDENTIFIED

崩壊ポイント特定: Tap Booking → View Confirmation

転換率が56.1% → 51.5% → 14.3%に崩壊。5月は7人がTap Bookingまで到達したが、Confirmationに到達したのはたった1人。6人がここで消えている。

CA導線変更（2/20）でCAが予約手前に移動した結果、Tap Booking後にCAフローが挟まっている可能性が高い。未登録ユーザーがTap Bookingした後にCA（会員登録）を求められ、そこで離脱している構造。

DEVELOPMENT TEAM: 3 QUESTIONS

開発チームに確認すべき3点:

Tap Booking後のフロー — CA（会員登録）がどのタイミングで挿入されているか
ツアー空き状況 — 5月GW期間中のTL稼働・空き枠数
エラー/クラッシュ — Tap Booking→Confirmation間でのアプリエラー発生有無

メインファネル 3ヶ月比較 (Main Funnel 3-Month Comparison)

4 媒体別パフォーマンス (Media Performance)

Meta広告 — キャンペーン目的別 (Campaign Objective, May)

目的	Cost	Install	In-App CV/Inst	Purchase	CPI / CPO
APP_INSTALLS	¥110,951	277	141%	0	CPI ¥400
OUTCOME_SALES	¥381,239	10	1,390%	4	CPO ¥95,310
ENGAGEMENT	¥94,326	1	0%	0	—
合計	¥586,516	288	—	4	CPO ¥146,629

INSIGHT

OUTCOME_SALESが唯一Purchaseを出している。前回レポートで「ENGAGEMENT予算44%→10-15%に調整」と提言。実際にENGAGEMENTは¥1.13M→¥94K（91.7%削減）と大幅削減。ただしその削減分がAPP_INSTALLSに移っており、全体の予約効率は改善していない。

国別パフォーマンス (Country Performance, May Meta)

国	Cost	Install	CPI	Purchase
US	¥300,876	145	¥2,075	3
AU	¥119,622	106	¥1,129	0
CA	¥72,304	25	¥2,892	0
GB	¥37,904	2	¥18,952	1
Others	¥55,810	10	—	0

INSIGHT

前回レポートでは「AU優先 → US」と推奨。CPI効率ではAU（¥1,129）がUS（¥2,075）を上回るが、PurchaseはUSのみ3件。AUはInstall効率は良いが予約転換に課題。

配置別パフォーマンス (Placement Performance, May Meta)

配置	Cost	CPC	Install	Purchase	前月CPC
Feed	¥266,765	¥37	38	2	¥53
Stories	¥136,259	¥24	17	2	¥28
Reels	¥117,851	¥119	71	0	¥72
FB Reels	¥38,650	¥118	95	0	¥98
FB Feed	¥22,284	¥89	62	0	¥91

WARNING

Reels CPCが¥72→¥119と65%上昇。一方FeedのCPCは¥53→¥37に改善。PurchaseはFeed(2)とStories(2)のみ。Reels/FB Reels/FB Feedは多数のInstallを生んでいるが全てPurchase 0 — APP_INSTALLSキャンペーンの配信面。

性別×年齢 (Purchase Segments, May OUTCOME_SALES)

セグメント	Cost	Purchase	単価
female 35-44	¥49,118	2件	¥24,559
male 25-34	¥99,567	1件	¥99,567
female 25-34	¥72,116	1件	¥72,116

INSIGHT

25-44歳のみからPurchase発生。前回レポートの推奨（25-54歳ターゲティング）と整合。ただしサンプルが少なすぎて統計的判断は不可。

Google / TikTok / ASA

媒体	Cost	主要指標	CV	判定
Google Search General EN	¥261,000	CPC ¥1,067	0	要停止
TikTok	¥72,000	organicPostブースト	0	要停止
ASA	¥40,000	CPI ¥1,613	Install 25件	継続

ACTION REQUIRED

Google Search General EN (CPC ¥1,067) は費用対効果が極めて低い。TikTokのorganicPostブーストもCV 0で継続判断が必要。ASAのCPI ¥1,613は許容範囲で継続推奨。

4B Google Ads 検索語句分析 — ¥482Kの無駄を特定 (Search Query Audit)

キャンペーン別サマリー (Campaign Summary)

キャンペーン	Cost	Click	CPC	CV	判定
Brand EN	¥121,309	438	¥277	2.0	✔️ 継続
General EN ②顕在層	¥252,390	212	¥1,191	0	❌ 停止推奨
General EN ③体験	¥107,434	96	¥1,119	0	❌ 停止推奨
General EN ④季節	¥13,482	53	¥254	0	❌ 停止推奨
General EN ①潜在層	¥2,365	2	¥1,182	0	❌ 停止推奨
General JP ②顕在層	¥50,359	143	¥352	0	⚠️ 要議論
General JP ③体験	¥44,820	104	¥431	0	⚠️ 要議論
General JP ④季節	¥11,137	35	¥318	0	⚠️ 要議論

無駄クエリ Top 10 (Top Waste Queries)

検索語句	Cost	Click	CPC
private tour guide tokyo	¥17,143	8	¥2,143
private tours of japan	¥15,690	1	¥15,690
tokyo private tours	¥14,238	4	¥3,560
local guides in japan	¥10,938	1	¥10,938
tokyo bar tour	¥9,243	7	¥1,320
private tour guide in osaka japan	¥7,098	3	¥2,366
trip to japan	¥6,405	2	¥3,202
tokyo nightlife tour	¥6,344	3	¥2,115
shinjuku bar hopping tour	¥6,111	2	¥3,056
osaka tours by locals	¥5,999	5	¥1,200

WASTE IDENTIFIED: ¥376K

General EN全体で¥375,671投下、CV 0件。CPC ¥1,100-1,200はBrand（¥277）の4倍。「private tour」「local guide」系の高CPCクエリが費用を圧迫。General ENの即時停止で月¥376K（日¥12.5K）をMeta APP_ConversionやCRM施策に再配分可能。

RECOMMENDED ACTIONS

General EN: 即時停止 — ¥376K/月のCV 0。再配分先はMeta APP_Conversion予算増またはCRM施策投資
Brand EN: 継続 — 唯一CVが出ている。指名検索防衛として必要
General JP: 要議論 — CPC ¥350-430でCV 0だが、JP市場テストとしての価値があるか判断

5 相関構造の変化 (Correlation Structure Update)

前回レポート（Post期間限定）: Install→BK r=0.66-0.76 (7-day lag)

全期間データでの再計算結果:

指標	同日相関	最適ラグ	最適相関
View Home (APP)	r=0.574	0日	r=0.574
Create Account (APP)	r=0.410	3日	r=0.423
Page Viewed (WEB)	r=0.345	7日	r=0.466
Start Session (WEB)	r=0.308	6日	r=0.419
Ad Cost	r=0.343	1日	r=0.351
AF Installs	r=-0.018	5日	r=-0.053

CRITICAL CHANGE

AF Installsの予約相関がr=-0.018（ほぼ無相関〜微弱な負の相関）に変化。前回のPost期間限定分析（r=0.66-0.76）から大幅に悪化。全期間データでは、Installが増えても予約が増える保証はない。一方、View Home（r=0.574）とCreate Account APP（r=0.41）は依然として正の相関を維持。

INSIGHT

この相関変化は、4月以降のInstallの質的変化（ENGAGEMENT偏重→APP_INSTALLS移行）が影響している可能性がある。Post期間のみの相関を再計算し、構造変化の有無を確認する必要がある。

6 施策実施の振り返り (Implementation Timeline)

4/27 Meta LP検証停止 → HP直接遷移に切り戻し ✓
4/28 戦略レポート「Day 10件への道筋」完成 📊
4/29 APP Install広告再開（iOS/Android × ContentView最適化）✓
4/30 Bar Hopping LP公開 + Meta Ad Set作成 + Google Experience URL変更 ✓
5/1-5/7 運用開始7日間 → Install急増（76.3/日）だが予約低迷（1.0/日）

未実施の重要施策 (Outstanding Critical Actions)

NOT IMPLEMENTED

❌ クーポンUX改善（プロフィール画面表示・予約フロー内自動適用）
❌ Push配信条件緩和（カート放棄Push拡大・初回クーポンPush新設）
❌ Welcome Email復旧（CA依存からの解消）
❌ 55歳以上・18-24歳の年齢除外設定
❌ SegB/C広告セットの停止

7 判断ポイントと推奨アクション (Decision Points & Recommendations)

判断ポイント(1) 5/13 — Install→Booking ラグ効果の検証

4/29にInstall広告再開。12日ラグのピーク効果は5/11-13頃。

シナリオ	条件	アクション
予約増加	5/13時点で日次予約2.0件以上	APP_INSTALLS予算拡大を検討（CA→予約転換率の改善は別途必要）
予約横ばい	5/13時点で日次予約1.5件未満	APP_INSTALLS経由は予約に繋がらないと判断。予算をOUTCOME_SALESに集中

判断ポイント(2) Google / TikTok 継続判断

媒体	判断	理由
Google Search General EN	一時停止を推奨	CPC ¥1,067、CV 0
TikTok organicPost	一時停止を推奨	¥38K、CV 0
Google Brand EN + General JP	継続余地あり	指名検索防衛 + JP市場テスト
ASA	継続	CPI ¥1,613、Install良好

最優先アクション: Phase 1 CRM施策の即時着手

HIGHEST PRIORITY

前回レポートのPhase 1（CRM最適化）は「即効施策」として設計された。10日間未着手のまま経過しており、この遅れが予約低迷の一因。以下を今週中に着手すべき：

クーポンUX改善: ebr20をプロフィール画面・予約フロー内に表示（開発チーム）
カート放棄Push拡大: MoEngage配信条件を緩和（月4件→40件対象に拡大）
初回クーポンPush新設: Install後24-48時間でクーポン通知（MoEngage新フロー）
年齢ターゲティング調整: 55歳以上を除外（APP_INSTALLSで14+9=23 Install、In-App率低い）

8 修正版ロードマップ (Updated Roadmap)

スケジュール修正 (Schedule Revision)

Phase	当初スケジュール	修正版	ステータス
Phase 1 CRM	Week 1-2 (4/28-5/11)	今週中に着手 → 5/15までに主要施策実装	⚠️ 遅延
Phase 2 Install	Week 2-4 (5/5-5/25)	実施中。5/13にラグ効果検証	✓ 進行中
Phase 2b Install品質検証	— (新設)	5/13に判断。APP_INSTALLS vs OUTCOME_SALESの予約転換比較	🆕 追加
Phase 3 訴求軸検証	Week 4-8	Bar Hopping LP先行。他訴求LPは5/19以降	🔄 一部着手

修正版KPI (Updated KPI Targets)

KPI	現状 (5/7)	Phase 1目標	Phase 2効果後	最終目標
日次Booking	1.0件	2.0件	3.0-4.0件	10件
週間Install	534件	維持	250-500件	500件
CA→予約転換率	15.6%	25%+	30%+	40%+
クーポン利用率	24.3%	35%	40%	50%
Push BK	5件/月	15件/月	20件/月	50件/月