TOMOGO! 週末予約ゼロ分析レポート

レポート日: 2026-04-27 | データ: 〜2026-04-26 | 対象: 13:00 分析定例

1. サマリー

ALERT

4/24-26: 予約ゼロが3日連続

週間予約数 -77.4%（W1: 3.1件/日 → W2: 0.7件/日）。CPO ¥196,274（+368%）。ROAS 8.8%に急落。

予約数 (W2)

0.7件/日

-77.4% vs W1

CPO (W2)

¥196K

+368% vs W1

Meta Install (W2)

7件

-67% vs W1 (21件)

女性Install

2件

-85% vs W1 (13件)

2. 経緯: タイムライン

日付	予約数	Sessions	View Home	広告費合計	Meta費用	AF Install	備考
4/16 木	5	12	139	¥155,684	¥81,566	39	好調
4/17 金	7	78	144	¥159,474	¥86,520	46	月間最多
4/18 土	2	162	142	¥164,270	¥96,699	38
4/19 日	3	194	155	¥162,947	¥105,521	39
4/20 月	1	272	167	¥159,435	¥98,328	35	広告変更適用
4/21 火	0	189	142	¥153,848	¥96,569	43
4/22 水	1	220	134	¥147,584	¥92,115	37
4/23 木	3	156	127	¥128,617	¥76,179	36	一時回復
4/24 金	0	171	152	¥110,615	¥69,124	36	予約0
4/25 土	0	105	135	¥124,989	¥56,722	36	予約0 / Meta費用最低
4/26 日	0	92	134	¥156,283	¥85,558	21	予約0 / AF Install最低

3. 実施した広告変更（4/20頃）

Meta広告: 2つの変更

遷移先をLPに変更 — 制作クリエイティブの広告セットの遷移先を、ツアー詳細ページから explore.tomogo-travel.com/book-your-tour（LP）に変更。LP側のCVR検証テスト。
広告セットの統合 — 投稿×詳細ページのテスト広告セット3つ（SegA/B/C）のうち、予約発生＆CVR最高のSegAのみに絞り、SegB/C（訴求軸別）を停止。予算をSegAにアロケーション。

判断根拠: ラストクリックベースで予約への反応があったセグメントのリーチを強化。LP集中は元々CVRが高くないため、一気に全変更して推移を見るテスト。

4. 原因分析: なぜ予約がゼロになったか

仮説A: 女性Installの崩壊最大インパクト

性別	W1 Install	W2 Install	変化	W1 Purchase	W2 Purchase
女性	13	2	-85%	1	0
男性	8	5	-38%	3	1

ポイント: 女性のIMP（表示回数）は+12.6%増加しているのに、Installは-85%崩壊。クリエイティブ疲弊または遷移先変更の影響が女性のInstall転換率を直撃した可能性が高い。「女性発見→男性予約」の2層構造仮説と整合 — トップファネルが壊れると男性Purchaseも連動して減少。

仮説B: 35-44歳コアセグメントのCV停止

年齢	W1 Install	W2 Install	W1 Purchase	W2 Purchase	費用 (W1→W2)
35-44	9	3	3	0	¥185K → ¥186K (±0%)
25-34	7	3	0	1	¥156K → ¥182K (+16%)
55-64	4	0	0	0	¥55K → ¥59K (+7%)

W1でPurchase 4件中3件を占めたコアセグメント（男性/35-44歳）が完全停止。費用は同水準 — 予算の問題ではなく効率悪化。

仮説C: Meta配信量の抑制（4/25）

日付	Meta費用合計	ストーリーズ	フィード	リール	Install
4/19 (日)	¥105,521	¥49,407	¥28,156	¥27,904	4
4/20 (月)	¥98,328	¥42,892	¥29,872	¥25,507	1
4/23 (木)	¥76,179	¥35,538	¥26,765	¥13,852	0
4/25 (土)	¥56,722	¥19,714	¥23,420	¥13,540	0
4/26 (日)	¥85,558	¥26,107	¥39,046	¥20,358	1

4/25の費用は4/20比-42%。ストーリーズが最大の減少（-54%）。広告セット統合後の学習期間＋予算ペーシングの影響と考えられる。4/26に回復傾向だがInstallはほぼゼロのまま。

仮説D: JP（在日外国人）セグメントのCV消失

国	W1 Purchase	W2 Purchase	W1費用	W2費用
US	1	1	¥272,738	¥273,491
AU	1	0	¥92,519	¥88,292
JP	2	0	¥17,765	¥21,397

JPはW1で最高効率のセグメント（¥18Kで2件Purchase）。W2でゼロに。訪日中の外国人と推定 — 予約意欲が高く低コスト。LP遷移先変更がこの高CVRセグメントの導線を壊した可能性。

5. 統合分析: 最も可能性の高い説明

週末の予約ゼロは以下の複合要因:

広告セット統合の影響 — SegB/C停止でリーチのバリエーション減少。女性Installが-85%崩壊
LP遷移先変更の影響 — ツアー詳細→LP変更により、元々CVR高くないLPに全トラフィックが集中。特にJP（在日）セグメントのCV消失
Meta配信量の自然減 — 4/23から段階的にCost減少、4/25に底（-42%）。広告セット統合後の学習期間＋予算ペーシングの影響
上記の複合効果 — 女性Install崩壊 → 男性予約減少（2層構造の連鎖）＋コアセグメント35-44のCV停止

6. 深掘り: 女性Install → 予約のラグ相関分析

仮説A（女性Install崩壊）の影響が今週だけでなく今後にも波及するかを検証するため、過去データ（2026/02〜04/26、85日間）で女性Install数と総予約数のラグ相関を分析した。

Rolling 7日間合計のラグ相関 r = 0.70（強い正相関）

ラグ（日数）	相関係数 r	強さ	意味
0日（同日）	0.09	ほぼなし	同日効果はない
3日	0.16	弱い
5日	0.30	中程度	効果が出始める
7日	0.47	中〜強	1週間後に明確な連動
10日	0.66	強い
12日	0.70	強い（ピーク）	女性Install→約2週後に予約が最大連動
14日	0.69	強い

発見: 女性のInstall数は、約10〜14日後（約2週間後）の総予約数と最も強く連動する（r = 0.70）。同日相関はほぼゼロ（r = 0.09）。

これは「女性がアプリをInstall → オフラインで伝播（口コミ・会話）→ 男性が指名検索 or 広告経由で予約」という2層構造の時間差を数値で裏付けるもの。

週次集計でも同様のパターン

ラグ	相関係数 r	解釈
同週	0.14	ほぼなし
+1週	0.40	中程度
+2週	0.64	強い
+3週	0.70	強い

週次データの実際の推移

週	女性Install		2週後の予約数
2/2週	345	→	23（2/16週）
2/9週	242	→	27（2/23週）
3/2週	32	→	23（3/16週）
3/16週	12	→	11（3/30週）
4/6週	18	→	5（4/20週）
4/13週	13	→	?（4/27週）予測: 低水準
4/20週	2	→	5/4週: 更に悪化リスク

裏付け: 女性Install → 男性Purchase（Meta帰属）は負の相関

ラグ	r	意味
0日	-0.08	Metaのアトリビューション内では女性Install→男性Purchaseの接続が捕捉されていない = オフライン経由（口コミ→指名検索→予約）のパスが存在する間接証拠
7日	-0.13
14日	-0.20

比較: 男性Install → 総予約のラグ相関

ラグ	女性Install r	男性Install r	比較
0日	0.13	0.16	同程度
7日	0.20	0.18	女性がやや強い
10日	0.32	0.31	同程度
13日	0.34	0.44	男性がやや強い

日次の生データでは男女差は小さい。Rolling 7日集計で女性の方が先行指標として一貫して強く出る（r = 0.70 vs 男性のピーク r = 0.44程度）。

注意点（分析の限界）:

2-3月にInstall数が大きく変動（TikTok含む大量配信期→縮小）しており、トレンド成分が相関を押し上げている可能性あり
n = 13週 / n = 65-79（Rolling）とサンプルサイズが限定的
因果関係ではなく相関関係。ただし2層構造仮説・SNS 7日ラグ分析との整合性は高い

7. 追加分析: 女性ファネル指標の比較 — リーチ・クリック・Installの違い

「女性へのリーチ量を増やせば予約は増えるのか？」を検証するため、女性のReach・IMP・Click・Installの4指標と総予約数のラグ相関を比較分析した。

全女性指標 → 総予約ラグ相関比較（Rolling 7日集計）

指標	Lag 0	Lag +5日	Lag +7日	Lag +10日	Lag +12日	Lag +14日	Lag +21日	解釈
女性 Reach	-0.13	-0.13	-0.02	0.07	0.04	-0.03	0.25	ほぼ無相関
女性 IMP	-0.04	-0.01	0.10	0.18	0.15	0.07	0.30	弱い正相関のみ
女性 Click	-0.56	-0.77	-0.73	-0.64	-0.60	-0.58	-0.37	全ラグで強い負の相関
女性 Install	0.09	0.30	0.47	0.66	0.70	0.69	0.80	強い正相関（先行指標）

重要な発見 — 3つのファクト:

女性リーチ/IMPを増やしても予約は増えない（r ≈ 0 〜 0.25）。広告の露出量だけでは不十分
女性クリックが多い時期ほど予約は少ない（r = -0.77）。2-3月のTikTok大量配信期はクリックが多かったが予約には繋がらなかった。クリック = 質の高い関与とは限らない
女性Installだけが予約と強い正の相関（r = 0.70）。アプリをインストールするという「行動コミットメント」が、オフライン伝播→男性予約の起点になっている

週次データでの裏付け

週	女性Reach	女性Click	女性Install	予約数	注目点
2/2	201,898	2,818	345	16	Install大量期 → 2週後に予約ピーク
3/16	213,054	5,693	12	23	Reach最大でもInstall激減
3/30	162,445	7,997	8	11	Click最大なのに予約急落
4/13	123,679	6,380	13	22	Install微増→予約回復
4/20	145,646	8,684	2	5	Reach↑ Click最大↑ Install崩壊 → 予約0へ

4/20週のパラドックス: 女性Reachは前週比+18%増、Clickは月間最多の8,684件。にもかかわらず予約は5件（うち4/24-26は0）。女性Installが2件に崩壊したことが決定的。

「リーチを増やせば予約が増える」は誤り。女性がアプリをInstallするかどうかが唯一の先行指標。」

Bookingへの示唆

戦略的インプリケーション:

女性向け広告のKPIをReach/ClickではなくInstallに設定すべき — Reach最適化やクリック最適化は予約に繋がらない
クリエイティブの評価軸を変える — CTRが高いクリエイティブではなく、Install CVRが高いクリエイティブを勝ちパターンとする
女性Installは「2週間後の予約を予測する先行指標」 — 週次モニタリングに組み込み、Install減少時にアラートを出す運用を推奨
SegB/C停止の影響を再評価 — SegB/Cが女性のInstall効率に優れていた可能性。停止前後のSeg別・性別Install数を確認すべき

8. 本日の論点

#	論点	問い
1	LPテストの継続判断	LP遷移先テストを継続するか。どの時点で元に戻す判断をするか。判断基準は？
2	SegB/C復活検討	女性Install崩壊がSegB/C停止と関連しているなら、一部復活させるべきか
3	クリエイティブの鮮度	IMP増でInstall減 = クリエイティブ疲弊の兆候。新規投入のタイミングは
4	JPセグメント	在日外国人セグメントの高効率を活かすため、別途ターゲティングを設計するか

推奨ネクストアクション:

週末のLP検証データを確認し、ツアー詳細直リンクとのCVR比較を行う
女性向けクリエイティブの新規投入を早急に検討 — ラグ相関分析から、今週の女性Install回復がGW期間（5/4週〜）の予約を左右する
4/25のMeta配信減少が予算ペーシングか学習期間かを管理画面で確認
女性Installを「2週間先の予約の先行指標」として週次でモニタリング開始